通訊課程(2)【專業課程】人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)在護理的應用與反思
張月霞 汐止國泰綜合醫院外科病房護理長
一、前言
現今醫療照護體系或是醫療產業(healthcare industry) ，皆正面臨轉型及來自科技、營運與財務上的諸多挑戰，為了在日益激烈的競爭環境中取得成功，醫療業者需要在流程和技術方面進行重大投資以降低成本，或是特別將數位科技應用在醫療照護上，不僅翻轉傳統醫療照護模式，也促使傳統醫療照護體系逐漸將注意力從病人疾病治療轉移到健康福祉、疾病預防和早期治療，除了提高醫療服務的可用性，也改善醫療照護品質。
二、人工智慧(Artificial Intelligence, AI)
人工智慧（artificial intelligence, AI）亦稱智械、機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧，主要透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術，其深度學習突破了以往機器學習的極限，展現卓越運算與學習效能(林、陳，2019)。透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，許多專家預測人類的無數職業逐漸被取代(鍾，2019；Bolander , 2019)。
人工智慧(AI）將在醫療上扮演一定的重要角色，成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一。精準醫療和降低成本的需求，將是AI在醫療產業的主要驅動因素。AI將翻轉醫療保健，從醫院工作流程到健康診斷，從而提供自動化過程、促進工作流程效率並提高診斷準確性等，隨著AI的高速發展，用機器人替代和輔助醫護人員，已經不是神話( Maddox, Rumsfeld, & Payne, 2018)！
三、人工智慧導入醫療照顧產業
隨著資訊與通信科技（information and communication technology, ICT）成熟及AI技術的崛起，尤其看好AI在數位醫療健康領域應用中扮演樞紐角色，將其應用於預防醫學、數位醫療及精準醫療等三大領域。許多科技大廠已整合人工智慧相關技術，將其應用於現今之醫療照護體系，如：
(一)發展智慧行動醫護平台：可用於遠距醫療及臨床管理應用，優化繁瑣的工作流程與減少錯誤機率，該系統可即時透過院內私有雲安全存取電子健康紀錄（electronic health record, EHR）來查閱病歷、記錄患者用藥情況，大幅改善護理效率；可將護理推車上的電腦可協助護理人員管控藥品，達到100%的用藥正確(科技產業資訊室，2017)。
(二)打造遠距雲端健康照護服務：推動智慧醫療再升級。讓雲端服務將醫療的範疇擴大至智慧照護、醫療產品以及個人健康管理，達到預防、診斷、治療與追蹤的全面性健康管理服務(科技產業資訊室，2017)。
(三)研發行動健康照護檢測儀：利用先進的移動裝置、無線與醫療技術及人工智慧，研發出可以正確診斷健康狀況及基礎之生命徵象，及無線傳輸的創新醫療檢測設備(科技產業資訊室，2017)。
AI將在醫療照護上扮演一定重要的角色，成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一(黃，2019)；護理師在病人身上花費的時間比任何其他醫療專業人員都多，因此他們提供的護理質量對病人影響相當大。同時，由於護理師人手不足，會使得護理師往往感到疲憊，精神緊張，或需要做更多工作，影響病人醫療照護品質。隨著資訊通訊技術成熟並導入AI於醫療體系，將可協助護理人員改善工作環境及服務品質。
目前可以從三方面來看，護理體系智慧化的程度：
(一)虛擬護理師機器人：如老年照護機器人Romeo(一種140公分的類人機器人)，為更深入探索老人或失去自理能力人員的照護問題而設計的；有些醫療機構依靠機器人來幫助護理師監控照護品質，甚至病人陪伴(科技產業資訊室，2018)。
(二)診療過程記錄/獲取醫療知識/工作流程控管溝通：幫助護理師和其他醫療保健專業人員快速有效地記錄和獲取訊息。可以通過分析大量患者護理數據和結果來幫助醫療專業人員發現最佳診療的選擇，並且編譯成AI決策流程；如科技公司推出Ai Nurse技術，讓機器人Zenbo具備醫療監測基本功能，使用者透過智慧醫材即時量測生理數據後，Zenbo利用AiNurse可即時判讀回覆，提供使用者一般疾病諮詢，並協助進行健康監控，讓服務場域從家庭擴及到醫療和長照機構，協助住院照護輔助到術後照護追蹤完整服務(科技產業資訊室，2018)。
(三)健康分析平台：該分析平台可從多個醫療保健機構提取數據源，並將其收集到數據庫中，以結構化方式組織進行分析，數據可用於衡量流程和結果，可提供自動化使用的機會，可應用於病人護理安全和減少廢物方面(科技產業資訊室，2018)。
(四)機器學習與預測：開發機器學習的預測模型，以評估病人的再入院風險，同時考慮到病人的住院時間、急診入院、合併症和急診重返率之相關因素；且建置分析團隊，目標是利用機器學習創建預測模型，獲得有關哪些病人可能重新入院的見解，並創建一種方法來幫助患者降低風險(科技產業資訊室，2018)。
四、當人工智慧進入醫療照護體系，會取代護理師嗎？
在人工智慧這個橫衝直撞、撲面而來的未來面前，人類會遭遇前所未有的挑戰！無論是藍領還是白領，或是接受教育程度之高低背景，都可能被捲入人工智慧革命的大潮中，受到人工智慧取代的威脅！但這並非事實的全部，智慧型機器和AI並非無所不能，如護理師、心理健康輔導員以及戒毒治療師是最難被機器取代的工作類型之一，這類工作涉及大量的人際互動、溝通和信任的培養，例如：治療情緒不穩定以及有抑鬱症狀的病人需要嫺熟的溝通技巧，治療師需要先瞭解造成病人情緒困擾的根源，這些都遠遠超出了AI技術目前的能力範圍。
就如機器人護理師所面臨的挑戰是缺乏參與護理職責的感知和複雜的決策能力。機器人護理師的編程可以提醒病人服用藥物，但卻無法理解為什麼病人拒絕？並且無法做出正確的反應！但另一方面，人類護理師擁有豐富的經驗、知識、價值觀與能力，可以反思其相關因素。
總體而言，醫療機構可以在採用人工智慧和機器學習方面獲得各種好處，但需要了解技術的缺陷。在面對選擇技術及當前技術的局限時，醫療機構必須平衡其業務需求，為病人提供更好的護理並支援其醫護人員履行職責。
五、結論
全球發展人工智慧已是時代趨勢，世界各國為解決醫護人力短缺以及高齡化浪潮，紛紛將醫療結合科技，以資訊通訊技術開發數位化、行動化與智慧化的創新醫材，以期提升醫院營運效率與醫療品質，進而延伸醫療的覆蓋率。
人工智慧等數位科技的應用逐漸成熟，除了醫院逐步邁向智慧化以外，逐步將醫療照護的服務內涵帶向更進一步個人化、自主化的方向發展。在針對各項醫療創新策略中，「健康」是生活志向，可讓智慧醫療為你實現，智慧醫療已是現在進行式，但在大數據時代中，其人性溫度仍不可被取代，臺灣人工智慧實驗室杜奕瑾創辦人強調：「人性的關懷和對不知名罕病的推理，這兩大重點是AI無法取代的」(楊，2019)。
如何面對冷冰冰的人工智慧？人工智能沒有人類的感情和同理心，無法從事帶有關懷性的工作。AI取代人類所從事的重復性的、瑣碎的工作未嘗不是好事，它可以讓我們更深刻地思考人類存在的意義。相比人工智能，人類的優勢在於擁有創造力和同情心、及複雜的決策能力，人類可以從事更多有創造力和人情味的職業，人類也可以依據經驗、知識、能力和價值觀，做出適當的反應和行動。故當人工智慧應用在醫療領域之中時，同理心是十分重要的議題！
六、參考文獻
林書弘、陳牧言(2019)‧人工智慧技術於智慧醫療之理論探討與實務運用‧護理雜誌，66(2)，7-1。
科技產業資訊室(2017，9月11日)‧科技大廠整合AI決戰智慧醫院‧取自https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=13758
科技產業資訊室(2018，8月15日)‧AI機器學習應用於護理體系‧取自https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14715
黃勢璋(2019)‧醫療照顧服務業導入AI人工智慧之影響與因應‧台灣勞工季刊，59，28-33。
楊月霞(2019，8月7日)‧【智慧醫療4.0未來趨勢】活用創新翻轉策略活用數據領先群雄‧取自https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096332
鍾文雄(2019)‧AI智慧發展下，產業勞工應具備之職能‧台灣勞工季刊，59，34-41。
Bolander, T. (2019). Human vs machine intelligence: How they differ and what this implies for our future society. Proceedings of Pragmatic Constructivism, 9(1), 17-24.
Maddox, T. M., Rumsfeld, J. S., & Payne, P. R. O. (2018). Questions for artificial intelligence in health care. Journal of the American Medical Association .321(1), 31-32. doi:10.1001/jama.2018.18932
通訊考題
及格成績100分(不限考試次數)，登錄「專業課程」積分2點，請於考完試次月月底後上衛生福利部醫事系統入口網查詢。
通訊考題（是非題，共10題）：
1.人工智慧（Artificial Intelligence, AI）亦稱智械、機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧，主要透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。
2.雖然人工智慧正悄悄轉變你我的生活，但人工智慧(AI）不一定在醫療上扮演重要的角色，也不會成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一。
3.台灣老人健康照護的需求，也許可把人工智慧照護導入每個家庭，如藉由遠端平台利用網路，讓銀髮族可以線上問診使銀髮族在家就能提供健康狀態，並與醫療人員聯繫。
4.機器人護理師可以接受所有的挑戰，可以設計機器人護理師，擁有參與護理職責的感知能力，和處理複雜情緒的決策能力。
5.現今護理體系智慧化發展的程度，包括有：虛擬護理師機器人、健康分析平台、及利用AI機器進行學習與預測。
6.近年來，人工智慧(AI)、大數據、雲端服務等新興的概念在醫療健康產業掀起一股風潮，AI和大數據的應用近年來有了突破性進展。一些大醫院紛紛引進AI技術，用於影像輔助診斷、電子病歷、醫療大數據等智慧化醫療手段和技術。
7.醫療機構可以在採用人工智慧和機器學習方面獲得各種好處，但需要了解技術的缺陷。在面對選擇技術及當前技術的局限時，醫療機構不需要平衡其業務需求，為病人提供更好的護理並支援其醫護人員履行職責。
8.當人工智慧應用在醫療領域之中時，同理心並不需要特別重視，只需要考量成本問題即可。
9.也許人類運算沒AI機器快，判斷也沒那麼精準，但我們有創造力、有幽默感、有智慧、有顆溫暖的心，這是機器絕對無法取代的。
10.相比人工智能，人類的優勢在於擁有創造力和同情心、及複雜的決策能力，人類也可以依據經驗、知識、能力和價值觀，做出適當的反應和行動。